3 Comentarios

En la realidad, ninguna curva es verdaderamente exponencial y acaba con frecuencia convirtiéndose en una logística. Habrá que buscar un nuevo escalón, pero quitando a los más ingenuos sabíamos que esto podía llegar.

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Antonio, me han gustado mucho tus reflexiones esta semana respecto a este asunto. Creo que en el sector tenemos muy asumidas las consecuencias de la ley de Moore, en cuanto a potencia de cálculo, integración, costes, etc… Pero estamos ante un modelo computacional (no nuevo en edad claro, tiene 80 años) novedoso en el sentido que podrían no aplicarse el factor de escala y de mejora computacional llegados a este punto, y necesitar de nuevos desarrollos en sus propios fundamentos.

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A mi me han llamado la atención últimamente un par de cosas. La primera es lo mucho que se actualiza Google street view (empecé una asistencia técnica en agosto para un hotel, se demolió el edificio antiguo, y ya aparece en Google maps la demolición. La segunda en un paper de nvidia que conecta objetos 3d y llm a través de los *.obj que son archivos que son texto y espacio a la vez. Mi hipótesis a lo loco, es que se puede poner a los llm a aprender del mundo en 3d gracias a la fotogrametría y a estos avances, muy en la línea de las tesis de Yan LeCun en las que dice que para la AGI es importante saber como las acciones afectan al mundo. Quizás no haga falta ver como TUS acciones afectan al mundo, sino simplemente con ver el mundo cambiando (con sets temporales de street view) y pensar en las acciones que motivan esos cambios, se puede llegar a inferir razonamientos, que es de lo que se trata. O igual he tomado demasiado jarabe para la tos ;-)

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