Los sistemas OLAP se enmarcan en lo que podríamos llamar las bases de datos corporativas. Los objetivos fundamentales en este entorno son el análisis de la información, es decir, el sistema en que almacenemos la información ha de proveer de funciones de consulta analítica y de apoyo a la toma de decisiones. Este tipo de consultas en Sistemas Gestores de bases de datos (SGBD) relacionales son complejas e involucran cruzar información de varias tablas, lo que se traduce en un pobre rendimiento.
En los sistemas OLAP la información ya no se almacena en tablas, sino en cubos de n dimensiones. Se construye a partir de una tabla principal, llamada tabla de hechos, que enumera los hechos ciertos en el sistema. A ella se va añadiendo una dimensión por relación cuya información que se quiera almacenar, de manera que todas están precalculadas en el sistema. Quizás para captar este conceptos sería necesario algún gráfico (lo buscaré por ahí y lo añadiré a la entrada).
Los sistemas OLAP son los que implementa finalmente los llamados "Data Warehouse" o depósitos de datos que podemos definir como un almacén de datos transformados y separados físicamente de la aplicación donde se encontraron los datos en el ambiente operacional.
Implementaciones comerciales de OLAP hay muchas. Quizás la más conocida sea SAP, aunque hay muchas como Microsoft Analysis Services (incluido en SQL Server) ó DB2 OLAP Server de IBM.
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Necesito informacion de como implementar sistemas de informacion a una empresa publica gracias
Interesante, corto y muy clara tu publicacion. Oye me gustaria saber si tienes documentacion acerca de aspecto como metrica, ordenamiento de instancias dentor de las dimensiones, sintaxis de referenciamiento etc... Solo se que el tema de OLAP y mas aun MDX es bastante duro. Espero primero poder aclarar algunos conceptos y por esto te pido que si tienes alguna informacion al respecto ojala en español me la compartas...
gracias,