Como veíamos el otro día, hay que establecer una correspondencia entre el conjunto los datos a representar y el binario limitado a los n bits que constiyan el ancho de palabra en el procesador. La codificación depende del tipo de dato a representar y en el caso de los reales tenemos un problema y dos soluciones.
El problema para la representación interna de números reales en el ordenador digital estriba en el punto decimal que separa la parte entera y la parte fraccionaria, además del problema compartido con los números enteros del signo.
Las dos estrategias que hay para solucionarlas son la representación en punto fijo y la más habitual, ya en casi todos los ordenadores modernos, representación en coma flotante.
En la representación en punto fijo cada número se representa por n bits para la parte entera y m bits para la parte fraccionaria. De esta forma nos ahorramos el punto puesto que siempre estará colocado en la misma posición (fijo). Su principal hándicap radica en que no todos los números reales pueden representarse con este formato (dependerá de n y de m) y un mismo número en punto fijo puede representar a muchos números reales. Se denomina rango de una representación en punto fijo al subconjunto de los números reales que se puede representar. Se denomina resolución a la distancia mínima entre dos números consecutivos en punto fijo. La resolución está relacionada con el valor m de la representación.
La representación en punto flotante consta de los campos: signo (un bit), mantisa y exponente. La mantisa es un número comprendido entre 0.5 y 1 y el exponente indica la potencia a la que hay que elevar la base (binaria) para que multiplicada por la mantisa nos reconstruya el número. Además de eliminar el punto decimal, esta representación aumenta el rango de representación.
Existen muchos formatos de representación en punto flotante. El más usado es el estándar IEEE 754, del que hay tipos: formato IEEE 754 simple precisión, en el que la palabra es de 32 bits y formato IEEE 754 doble precisión en el que la palabra es de 64 bits. Difieren además de en el tamaño de la palabra en que se basan, en el número de bits que asignan a cada campo.
Formato IEEE 754 simple precisión. La palabra de 32 bits se organiza en los siguientes campos:
1 bit para el signo
8 bits para exponente
23 bits para la mantisa
Formato IEEE 754 doble precisión. La palabra de 64 bits se organiza en los siguientes campos:
1 bit para el signo
11 bits para la exponente
52 bits para la mantisa
Por último, el enlace a la página del padre del IEEE 754: William Kahan
Puedes hacen ping a esta entrada con la dirección http://www.error500.net/cgi-bin/mt-tb.cgi/19 .
Necesito mas informacion y ejemplos de la representacion de numeros reales se lo agradeceria mucho..
gracias
quisiera saber cuales son los numeros reales, naturales, enteros, racionales.
quisiera saber cuales son los numeros reales, naturales, enteros, racionales.
pues mmiren necesitamos mas informacion especifika de los numeros reales y kuales son sus operaciones....por faovr ponganlas,...... gracias
necesito informacion sobre las notaciones segun la IEEE para 16 , 34 y 64 bits.
gracias
necesito informacion sobre las notaciones segun la IEEE para 16 , 34 y 64 bits.
gracias
k
jkj
jiiiiijhkhkihikhnkjnikklj
o
p
p
p
p
p
p
p
´
p
Cómo es el procedimiento para convertir un decimal grande, por ejemplo 10^15, al formato IEEE64. Gracias.
necesito saber el concepto de mantisa y exponente.
para poder trabajar con numeros grandes ej 10**1500 debes bajar el exponente con un logaritmo, Si lo vas a pasar a base binaria te conviene un logaritmo en base dos porke necestitas ke kede del tipo 2**algo 10b**algo.
entonces tenes :
10**1500 igual 2**x
1500 logbase2 10 igual x /// bajas el exponente
xxxx.xxxx igual x
entonces ahi tenes tu exponente en base 2 del numero, la parte entera esta perfecta y sera tu exponente, pero la parte fraccionara la vas a tener ke multiplicar por tu numero original para no perder precision, esto es 2**0.xxxxx * num
y ahi tenes convertido tu numero.
Es medio dificil de explicar por inet pero si tenes conocimientos de matematica no se te tiene ke complicar mucho. saludos n0p.
quisiera saber mas sobre las codificaciones de los puntos flotantes, me interesaria que me contestara lo mas pronto posible
necesito ejemplos sobre estas representacion, se los agradeceria mucho
tengo una duda y quiero que me la solucionen. es como en representacion en simple precision tengo que asignar la cantidad de bit, por ejemplo para pasar el numero -2,73 , cuantos bit asigno para la parte decimal?
como se representa los numeros en punto flotante en formato de 32 bits
necesito informacion sobre operaciones en base2, cambios de una base a otra, codigos de representacion ASCII, EBCDIC, UNICODE. SE LO AGRADEZCO.
Quisiera saber la representacion de los numeros reales en los diferentes sistemas numericos
¿Que es la mantisa??????